项目结构:
- 📁ad
- 📁doc
- 📁model
- 📁multi_AdaBoost
- 📁ntusd
- 📁train
- 📁two_class
- 📁word
- 📁word_cloud
- 📝Bayes.py
- 📝LICENSE
- 📝README.md
- 📝SVM.py
- 📝draw_pic.py
- 📝from_database.py
- 📝jiebatest.py
- 📝plot_adaboost_multiclass.py
- 📝pynlptest.py
- 📝svm_train.py
- 📝temp.py
- 📝test.py
基于AdaBoost算法的情感分析研究
此项目为本科毕业设计项目,目前已经没有时间更新了,文章、代码都有很多错误,大家借鉴一下思路就好,不要仔细研究
大学时没有好好学算法,毕竟那些树、图实在提不起兴趣,好在毕业设计选择了个机器学习算法,整了个还算是有点意思的项目,至少弥补了大学的一点点的遗憾。现在将项目开源出来,虽然感觉还是写得没有达到自己的预期,大部分也是参考别人的,有兴趣的可以下载看看吧。如果可以,希望能给个star或者fork奖励奖励
文本分类基本流程
运行环境
[anaconda: 3.5+]https://www.anaconda.com/
本文项目流程
一、 使用微博应用获取微博文本,代码地址 下载后查看
二、 SVM初步分类(svm_temp.py)
三、 利用贝叶斯定理进行情感分析
四、 利用AdaBoost加强分类器
完整文档可以看doc 下载后查看
一、获取微博文本
二、SVM初步分类
三、使用朴素贝叶斯分类
四、AdaBoost
4.1 二分类AdaBoost
4.2 多分类AdaBoost
4.2.1 AdaBoost.SAMME
4.2.2 AdaBoost.SAMME.R
下载地址:微信扫一扫,关注下方【毕业设计组织】公众号,请回复数字”6644“获取下载链接
